How long does the integration take?

Change one base URL in an OpenAI-compatible client, or install the Python or TypeScript SDK; the quickstart routes a first request in a few minutes.

Will this lock us into another vendor?

No. The router is Apache-2.0 open source, your provider keys stay yours, and the API is OpenAI-compatible, so leaving is a change of base URL.

What happens when a provider fails?

The router falls back to the next model your policy allows and records the fallback in the trace, so an outage costs a retry, not an incident.

policy_headline_interpreter_skill - Skill

Name: policy_headline_interpreter_skill
Author: wind-alice

Imported from wind-alice/alicemarket (skills/policy_headline_interpreter_skill/SKILL.md). Install upstream with npx skills add wind-alice/alicemarket --skill policy_headline_interpreter_skill. Copyright stays with the author.

Policy Headline Interpreter Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于解读政策头条对市场的影响，回答“这条政策新闻是真的增量信号，还是旧闻重提；影响会先落在哪些行业和公司；从新闻到落地之间还有哪些不确定性”。输出重点不是把政策原文转述一遍，而是帮助使用者在最短时间内完成政策定性、受益映射和风险判断。

执行流程

Step 1：确认政策来源、级别与状态

先把政策消息本身界定清楚：

来源是正式文件、会议表述、权威媒体还是传闻型信息
是顶层方向性表态，还是具体执行规则
当前处于征求意见、正式发布、执行推进还是口径澄清阶段
信息是否为新增，还是市场已经交易过的内容

若来源和状态不清晰，必须先把可信度和正式程度说明白。

Step 2：拆解政策目标与关键约束

政策解读不能只看表面提法，还要回答：

政策试图解决什么问题
受益方向是需求刺激、供给约束、融资改善还是监管放松
执行中最重要的门槛、节奏和约束条件是什么
哪些表述是原则性信号，哪些才是实质性变化

Step 3：映射受影响的行业、主题与公司

在目标明确后，分层映射影响范围：

直接受益行业
间接受益或边际受益行业
可能受约束或受损的行业
核心受益公司与边缘映射公司

映射时要区分“政策直接触达”和“市场情绪外溢”，不能混为一谈。

Step 4：分析影响路径与兑现节奏

进一步说明这条政策为何影响市场，以及影响如何逐步兑现：

是先影响预期，再影响订单、投资、价格或盈利
哪些影响可以短期体现，哪些需要更长时间验证
市场当前更可能交易政策想象，还是现实兑现
若后续执行力度不足，哪些方向最容易回吐

Step 5：评估交易价值与误判风险

政策消息容易被过度放大，因此要重点指出：

哪部分影响已经被市场提前反映
哪些受益逻辑证据较强，哪些只是概念扩散
最容易出现的误判是把口号当结果、把边缘映射当核心受益
后续最关键的验证节点是什么

Step 6：形成政策头条解读成稿

最终输出应帮助使用者快速完成“政策定性 + 影响映射 + 节奏判断 + 风险控制”。正文只保留事实、影响链条、受益排序和后续验证点。

输出结构

{政策主题}头条解读（{YYYY-MM-DD}）

一、30 秒结论

政策性质：{方向性信号 / 实质性增量 / 旧闻重提 / 噪音扰动}
直接受益方向：{内容}
最大不确定性：{内容}
当前建议：{重点跟踪 / 谨慎乐观 / 等待细则 / 避免泛化}

二、政策事实卡片

项目	内容
来源	{内容}
级别	{内容}
状态	{内容}
关键表述	{内容}
是否新增	{是 / 否 + 说明}

三、影响映射

直接受益行业/主题：{内容}
间接受益方向：{内容}
可能受压制方向：{内容}
核心受益公司 vs 边缘映射公司：{内容}

四、影响路径与兑现节奏

短期影响：{内容}
中期影响：{内容}
兑现所需条件：{内容}

五、误判风险与验证节点

最容易被误判的点：{内容}
后续关键验证：{内容}
可能推翻当前判断的因素：{内容}

六、后续观察清单

{观察点 1}
{观察点 2}
{观察点 3}

质量要求

政策解读必须先确认来源、级别和状态，不能把所有消息同等对待。
要区分正式增量政策、方向性表态与市场噪音。
影响映射必须区分核心受益和边缘映射，避免概念扩散失控。
需要明确执行约束和兑现节奏，防止把政策口号直接写成业绩结果。
输出要帮助使用者完成快速政策定性与后续验证，而不是改写新闻稿。

Install policy_headline_interpreter_skill and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

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policy_headline_interpreter_skill

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